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密码、AI双向赋能│数安时代成果入选佛山市“智慧城市”联合创新实验室2025年度课题研究论文

2025年12月19日

▲数安时代代表领取荣誉证书(右四)

12月16日,佛山市“智慧城市”联合创新实验室2025年度工作会议顺利召开。本次会议以“深化服务·共建共荣”为主题,由佛山市政务服务和数据管理局主办、佛山市数据服务商协会协办。会上举行了入选实验室2025年度课题研究论文颁证仪式,数安时代申报的《密码技术保护AI安全,AI技术赋能密码发展》课题论文成功入选,为佛山数字政府与智慧城市建设提供重要智力支撑。

 

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正深刻重塑社会经济结构。但随着“人工智能+”行动的深入推进,AI在数据隐私、模型知识产权、应用及底层密码基石等方面面临着多维安全威胁。

 

数安时代此次入选的课题论文,系统剖析了AI面临的隐私泄露风险、模型窃取攻击、对抗性攻击、量子计算威胁等多维安全挑战,并创新性构建了覆盖“数据—模型与算法—应用—密码基石”的四层融合框架,为破解AI安全难题提供了全新思路。同时,针对难以应对复杂系统组合下的未知漏洞等难题,论文探讨了如何借助人工智能赋能密码技术落地应用,形成更高效、更智能的安全防护解决方案。


密码技术保护AI安全

数据作为人工智能的关键输入资源,其安全性是整个智能系统可信的基石。密码技术从基础数据层、核心模型层、协同增强层和前瞻防御层,为AI系统构建全链路安全防护体系,解决数据生命周期安全、模型资产保护等关键问题。

 

在基础防护层,通过构建可信数据生命周期的密码学屏障,确保数据从采集到处理的每个环节安全可靠;模型保护层,部署护航核心知识产权和算法安全的密码学机制,有效防范模型窃取与篡改风险;协同增强层,利用密码学赋能AI安全,促进多方协作与隐私保护的深度融合;前瞻防御层,提前布局后量子密码时代,应对新兴量子计算威胁,实现AI系统的长期韧性防护。

AI技术赋能密码发展

AI深度学习擅长从海量数据中学习复杂模式,适用于密码分析、异常检测与模式识别,而机器学习则提供自动化决策与自适应学习能力,可用于协议验证、威胁检测与防御策略生成。这些技术能够高效处理高维、非线性问题,实现智能的安全增强。通过AI赋能密码算法分析、驱动安全协议自动化验证,减少人工干预,提升验证效率与覆盖率,并支撑智能态势感知与威胁检测,从而显著提升安全防护的实时性与预见性。

 

密码技术是构建可信可控AI系统的核心基石,AI技术则为密码学创新注入新活力,“密码为基、智能赋能”的深度融合是释放AI潜力、保障其可持续发展的必由之路。未来,数安时代将持续聚焦密码技术与AI技术融合突破,立足技术与资源优势加速课题成果产业化,打造全域安全防护体系,为佛山及全国数字政府、智慧城市建设注入强劲的AI安全新动力。

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